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读懂,不只是知道

每篇梳理 3–12 个前沿动态,带你读懂论文核心、看清技术意图。不是标题党,是真正解释"为什么这件事重要"。

// 前沿追踪

每天更新,不漏重要进展

覆盖 bioRxiv、Nature、Science、产业动态、融资新闻。AlphaFold、ESM、Boltz、RFdiffusion——第一时间追踪。

// 产业视角

学术 + 产业,双线并进

从 Earendil Labs 的 7.87 亿融资,到 Latent-Y 的端到端药物设计,帮你看清 AI 生物学如何从论文走向市场。

近期内容

你错过了什么?

20万人已经在用AI做科研,你还在等什么

生物学的"世界引擎"出现了——LabWorld Factory 提出 biology needs its own world engine 的新范式。

模型会生成、agent 会执行、但验证还是瓶颈

CrossAbSense、CompBioBench——抗体设计进入"筛选时代",AI 生物 Agent 评估新基准发布。

AI开始接管科研全流程:从分子到论文,全自动闭环

Simulon 用 PyTorch 重写分子动力学框架;VERnet 把"酶进化"做成闭环算法,跳过大规模湿实验。

当AI打通药物研发全流程:一个新范式正在形成

Latent-Y 端到端药物设计智能体诞生;Roche 大规模部署 AI 算力集群——计算能力正在成为新的基础设施。

AI 生物正在连成闭环:从理解生命、设计分子,到制造与产业化

GBAI 路线图、BioReason-Pro 推理时代、Earendil Labs 7.87 亿融资——三个信号同步出现。

AI生物正在变成系统工程:从蛋白设计到虚拟细胞

LigandForge、Dyno Psi-Phi、PerturbAI——蛋白设计工具正在走向完整的 AI 工作流套件。

覆盖话题

AI × 生物学的
完整版图

蛋白质结构预测 抗体设计与工程化 AI 制药全流程 虚拟细胞模型 AlphaFold / ESM / Boltz 蛋白质语言模型 分子动力学 AI 基因组 Foundation Model 闭环科研系统 AI Agent 做实验 CRISPR × AI 单细胞多组学 可开发性评估 进化遗传学 × ML AI 融资与产业格局 Nature / bioRxiv 精读 生物 AI Benchmark 合成生物学
适合谁读

你是这里的人

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生命科学研究者

想跟上 AI 工具浪潮,但没时间每天刷 bioRxiv 和 Twitter 的博士生、博后、PI。

💊

AI 药物研发从业者

在制药/生物科技公司负责计算、AI、或研发策略,需要持续感知前沿动态的专业人士。

📈

投资人与分析师

关注 AI 生物赛道的 VC、CVC、或行业分析师,需要深度、可靠的技术解读。

🤖

AI 工程师跨界者

来自 NLP/CV/RL 领域,对 AI for Biology 感兴趣、想快速建立领域认知的技术背景读者。

关于作者
M
连接技术与应用,不只是传递信息——
而是帮助更多人在 AI × 生物这场
范式转移中,找到自己的位置。

Max

BioTender 主理人 · AI4Science Organizer

生物背景出身,长期关注 AI 在蛋白设计与药物发现中的前沿进展,系统追踪基础模型、结构预测与分子生成等方向。

曾作为 Organizer 参与 Claw4S(Stanford × Princeton AI4Science 会议),推动"从论文到可执行 AI 能力"的科研范式探索。

致力于通过内容、社区与实践连接技术与应用,推动 AI × 生物的落地与扩展。

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