Biomni Lab AI能力系列测评 · 第一篇

维度一 · 抗体可开发性评估

对 biomni.phylo.bio 平台的第一次系统性测试。任务:Trastuzumab VH 结构域的可开发性评估 — 脱酰胺位点、氧化敏感残基、CDR-H3 等电点与聚集倾向分析。

Biomni-Lab 测评 抗体可开发性 维度一 2026-04 难度:🟢 简单 17/25 分
17
Overall / 25
4/5
Task Completion
3/5
Biology Accuracy
1/5
Tool Usage
01 — Test Task

Trastuzumab VH 可开发性评估

背景与序列

以下为 Trastuzumab(赫赛汀)VH 结构域序列,来自 PDB 1N8Z chain B。要求分析四个维度:

  1. 潜在的脱酰胺位点(NG/NS motif)
  2. 氧化敏感残基(Met/Trp 暴露风险)
  3. CDR-H3 的等电点和聚集倾向
  4. 整体可开发性评分(低/中/高风险)
VH Sequence (120 aa)
EVQLVESGGGLVQPGGSLRLSCAASGFNIKDTYIHWVRQAPGKGLEWVARIYPTNGYTRYADSVKGRFTISADTSKNTAYLQMNSLRAEDTAVYYCSRWGGDGFYAMDYWGQGTLVTVSS
VL Sequence (107 aa)
DIQMTQSPSSLSASVGDRVTITCRASQDVNTAVAWYQQKPGKAPKLLIYSASFLYSGVPSRFSGSRSGTDFTLTISSLQPEDFATYYCQQHYTTPPTFGQGTKVEIK
Kabat CDR Definition
CDR-H1 : GFNIKDTY # positions 26-33 CDR-H2 : IYPTNGYTR # positions 51-58 CDR-H3 : SRWGGDGFYAMDY # positions 95-102
任务输入截图

以下为输入给 Biomni Lab 平台的原始任务截图(用户提示词):

任务输入截图 1 任务输入截图 2 任务输入截图 3
02 — Execution Process

Biomni Lab 完整执行过程

全程仅使用 BioPython + 正则表达式,未调用任何专业抗体工具。

Step 1 · 脱酰胺位点分析(NG / NS motif)

发现 2 处脱酰胺风险位点:
· CDR-H2 位置55 NG(上下文 TNGYT)→ 高风险
· Framework 位置84 NS(上下文 MNSLR)→ 中风险

CDR-H2 位置55的 NG motif 是本题最核心的考点,Agent 准确识别并标为高风险。

Step 2 · 氧化敏感残基分析(Met / Trp)

VH 中 Met/Trp 残基共 6 个:

位置残基区域上下文风险
36Trp (W)Framework...IHWVR...
47Trp (W)Framework...LEWVA...
83Met (M)Framework...LQMNS...
99Trp (W)CDR-H3...SRWGG...
107Met (M)CDR-H3...YAMDY...
110Trp (W)Framework...DYWGQ...
CDR-H3 中 W99 + M107 均位于抗原结合环,溶剂暴露概率高,氧化风险显著。

Step 3 · CDR-H3 等电点与聚集倾向

VH 全序列参数
  • 分子量:13.16 kDa
  • 等电点 (pI):8.03
  • pH 7.4 净电荷:+0.63
  • GRAVY 指数:-0.305(亲水)
  • 不稳定性指数:32.66(<40 稳定)
CDR-H3 (SRWGGDGFYAMDY)
  • 等电点 (pI):4.21
  • pH 7.4 净电荷:-1.75
  • GRAVY 指数:-0.808
  • 芳香族残基:4/13 = 30.8%
  • CDR-H3 长度:13 aa
指标评估
疏水性风险GRAVY = -0.81(亲水)
连续疏水 motif (≥3)无风险
CDR-H3 长度13 aa(10-15 aa 中等)
CDR-H3 pI(4.21)酸性(pH7.4 带负电)

Step 4 · 综合风险评分矩阵

风险项目评分说明
脱酰胺(CDR-H2 NG)CDR-H2 位置55 NG motif
脱酰胺(FW NS)Framework 位置84 NS
氧化(CDR-H3 Trp/Met)CDR-H3 W99+M107,溶剂暴露高
氧化(FW Trp×3)Framework W36/W47/W110
CDR-H3 聚集倾向GRAVY=-0.81,亲水
CDR-H3 pI(4.21)酸性 pI,pH7.4 带负电
异构化(CDR-H3 DG)CDR-H3 位置102 DG
异构化(FW DS)Framework DS
游离 Cys仅2个保守Cys
N-糖基化无 NxS/T sequon
CDR-H3 长度(13 aa)中等长度,轻度聚集风险
整体稳定性(II=32.7)不稳定性指数<40,稳定

Biomni Lab 可视化输出

自动生成的风险矩阵热力图与评分雷达图(来源:Biomni Lab 平台输出)

Biomni Lab 可视化结果
03 — Expert Verdict

专家评审

✅ 答对的部分

脱酰胺分析(正确)

准确识别 CDR-H2 位置55的 NG motif(TNGYT)并标为高风险,这是本题最核心的考点。同时正确识别 Framework 位置84的 NS(MNSLR)为低-中风险,区域归属判断准确。

氧化风险分析(正确)

正确识别 CDR-H3 中 W99(Trp)和 M107(Met)为高风险氧化位点,框架区3个Trp标为中风险。6个 Met/Trp 残基无遗漏。

主动扩展分析(亮点)

题目没要求,但额外分析了:异构化位点(DG/DS)、N-糖基化 sequon 扫描、游离 Cys 检查、CDR 区脯氨酸 cis/trans 风险。

输出工程质量

代码结构清晰,分步执行,逻辑可追溯。自动生成可视化图表(条形图+雷达图),可直接用于内容发布。

❌ 硬伤与扣分点

1. CDR-H2 Pro 风险判断存在错误

输出称"CDR-H2: 1 个 Pro → 潜在 cis/trans 异构化",但 CDR-H2 序列 IYPTNGYTR 中的 P 紧跟 Y,在 CDR 中并不处于经典的 cis-Pro 风险位点语境。Agent 没有区分 Pro 的构象风险需要结合结构语境判断,有逻辑跳跃。

2. 可视化与数据层逻辑不自洽

雷达图聚集风险评分的代码写法为 max(0, 1) * 0.5,是硬编码值而非从上方分析结果动态传入的。这意味着可视化部分是"独立写死的",并非真正汇总前面的计算结果,存在内部不一致风险。

3. 未调用任何专业抗体工具

Biomni Lab 声称集成了 82 个生物学工具和 60+ 数据库,但本次全程仅使用了 BioPython + 正则表达式。未调用:TAP(Therapeutic Antibody Profiler)、Aggrescan / CamSol、PDB 1N8Z 结构(计算真实溶剂暴露度 SASA)、NetMHCpan(评估 T 细胞表位免疫原性风险)。

这说明对于序列输入类任务,它退化成了普通代码执行环境,IBE(集成生物学环境)的核心价值未体现。

4. CDR-H2 边界定义存疑

按 Kabat 编号,CDR-H2 应为位置50–65,完整序列为 IYPTNGYTRYADSVKG。Biomni Lab 采用的 IYPTNGYTR(9 aa)是截短版,边界不严格,虽然最终结论碰巧正确,但判断基础有瑕疵。
04 — Conclusion

结论

Biomni Lab 在这道"简单题"上表现出工程能力强、生物学深度有限的特点。它能写出结构清晰、覆盖面宽的分析流程,输出质量远超普通 ChatGPT 对话,但在专业抗体工程的细节判断上存在瑕疵。

更关键的是——它没有用上自己最有价值的部分。一个集成了 TAP、Aggrescan、SAbDab 的平台,在抗体序列可开发性这个最典型的使用场景里,选择了用 BioPython 手搓规则。这究竟是 agent 的路由判断问题,还是工具调用门槛太高?中等和专家级题目的测试将给出答案。

本系列共5个维度·15道题,本文为 Biomni Lab AI能力系列测评第一篇
4/5
Task Completion
任务完成率
3/5
Biology Accuracy
生物学准确性
1/5
Tool Usage
工具调用合理性
5/5
Hallucination Rate
幻觉率(越低越好)
4/5
Output Usability
输出可用性
17/25
总分
中等偏上