9月18日，Anthropic 在官方博客宣布了一件事：联合蛋白质工程公司 Adaptyv Bio 发起全球蛋白质设计竞赛，拿出 100 万美元 Claude 额度和 25 万美元算力。但最硬的投入还在后面——他们将为参赛者的 5,000 多条 AI 设计蛋白提供免费湿实验验证。
6 天后的今天，9月24日，上海给出了回应。"长江杯" 2026 全球 AI 蛋白质设计挑战赛正式开赛，同样承诺为不少于 5,000 条设计序列提供免费湿实验检测，但激励换成了 100 万元人民币现金奖金。
一西一东，两场赛事相隔不到一周，规格几乎相同。但让这场比赛的分量超出奖金本身的，是它背后的出题方阵容。
5000+ 条湿实验，一条不少
先看 Anthropic 的牌面：5 个挑战，靶点随赛题陆续公布，赛程从 9 月底持续到 12 月，实验结果将在开放平台 Proteinbase 上公开。规格不算小，但真正的信号是：头部模型公司第一次出钱、出额度、出实验，把设计竞赛从跑分拉进了实验室。
"长江杯"选择了逐项对齐。选手针对真实靶点从头设计纳米抗体或迷你结合蛋白——可以理解为两类"小块头的精确制导分子"，是 AI 蛋白质设计最成熟的两类考题。所有入围序列统一完成表达、纯化与亲和力检测，最终按亲和力排名颁奖。数字上与 Anthropic 的 5,000+ 条持平，但节奏明显更紧：从 11月1日靶点发布到 11月15日序列提交截止，只有 14 天。
为什么湿实验条数是硬指标？因为 AI 设计蛋白的瓶颈早已从生成转向验证。用模型生成一万条序列只需几小时 GPU 时间，但每一条能不能真正结合靶点，只有实验台说了算。
十余家顶尖机构，一次罕见的联名
先看指导单位：上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会。再看发起方：上海交通大学、上海人工智能实验室、临港实验室、昌平实验室、香港中文大学、浙江大学、上海科学智能研究院、上海未来启点社区八家单位共同主办，上海交通大学自然科学研究院承办。名单很长，但最罕见之处在于构成。
协办名单同样齐整：北京大学化学与分子工程学院、清华大学化学工程系、中国科学技术大学生命科学与医学部、复旦大学智能复杂体系实验室、西湖大学工学院、国家超级计算广州中心等八家机构在列。结构预测、生成模型、湿实验平台、超算算力——一条 AI 蛋白质设计的完整链路，都在出题方里了。但排场之外，这套组合真正解决的是赛事最难的环节：统一湿实验的交付能力。
靶点尚未公布，但已经放话覆盖 Anthropic
比赛共设置 5 个以上靶点，官方明确表示将涵盖部分或全部 Anthropic 竞赛即将公布的靶点，再结合赛事自身设置扩展。靶点尚未公布，但信号已经明确：两场赛事将出现可以直接比较的相同考题。
参赛门槛则压到了最低。Anthropic 赛事的主力赛道要求机构邮箱与资质审核，但"长江杯"面向全球开放，原则上不限人数、年龄、学历、职业与所属机构，AI 模型、计算平台、技术路线均不设限。赛制采用"种子团队+公开报名"双轨：组委会定向邀请国内外代表性团队，公开通道则向任何独立研究者敞开。赛事期间，多个 AI 平台与算力资源也将向选手免费开放。
从跑分榜单，到实验台 Benchmark
赛事的另一重野心在数据。入围序列的实测结果将统一开放，沉淀为公开数据集与真实 Benchmark。这个承诺有先例：Anthropic 此前把 Claude 设计的 1,320 条蛋白连同湿实验数据全部公开，其中 354 条成功结合靶点，命中率 26.8%。但那次的主角是模型自己，这一次，数据来自全球参赛者的同台竞技。
公开数据的价值取决于规模。1,320 条单模型数据能校准一个模型，但5,000+ 条覆盖 5 个以上靶点的多团队实测数据，足以训练下一代模型。
当然，还有真金白银。具体奖项设置以正式赛事规则为准。Anthropic 给的是 100 万美元 Claude 额度，但"长江杯"给的是可以直接落袋的现金。
今天开赛，明年 1 月交卷
赛程已经排定：9月24日报名启动，10月31日截止；11月1日发布靶点，11月15日序列提交截止；11月底公布入围名单，12月进入湿实验验证，2027年1月宣布结果。节奏不宽松，但每个节点都卡在了与 Anthropic 赛事对表的窗口上。报名邮箱：zbztzhz@sjtu.edu.cn，大赛页面将在下一阶段公布。
悬念同样清晰。Anthropic 的靶点随赛题陆续公布，"长江杯" 11月1日发布靶点——两场赛事的相同考题会有多少？5,000+ 条湿实验的通量能否如期兑现？中国团队会交出比 26.8% 更高的命中率吗？答案要等实验台给出，但赛道已经铺好。
