🏅 2024 Nobel Chemistry · Computational Protein Design
David Baker，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。 从 Rosetta 到 RFdiffusion，用计算创造自然界从未存在过的蛋白质。 2024 年与 DeepMind 共同获得诺贝尔化学奖。
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1993 年加入华盛顿大学，历时三十年， 将蛋白质工程从"改造自然"推向"从零创造"。
不只是论文，是一场蛋白质设计革命
Core Inventions · 1998–2024
蛋白质结构预测与设计平台。建立在"蛋白质折叠至最低能量状态"的热力学原理上，向全球学术机构免费开放。
人类历史上第一个完全从零设计的蛋白质，拥有自然界从未出现过的折叠结构。证明"从第一性原理创造蛋白质"不是疯狂的想法。
将蛋白质结构优化变成在线游戏，借助人类空间直觉突破算法局限。75 万玩家参与，论文联名署名。
三轨神经网络结构预测模型，吸收 AlphaFold 灵感但有独特架构创新。完全开源。
深度学习序列设计模型——结构预测的逆问题：根据目标结构设计对应序列。广泛被工业界采用。
扩散模型生成全新蛋白质骨架——等同于"DALL-E 生成蛋白质"。可按功能条件生成，已用于设计酶、疫苗、纳米颗粒。
— David Baker
Career Arc · 1962–2024
大卫·贝克获得诺贝尔化学奖一半，获奖原因：
"for computational protein design"——
以计算方法从零创造全新蛋白质。
另一半授予 Demis Hassabis 与 John Jumper，
表彰 AlphaFold 对蛋白质结构预测的突破。
两项工作共同构成了蛋白质折叠问题的完整图景。