AI 制药前线 · 2026-10-05

把生成式 AI 推进临床,首位患者已经完成给药

Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 宣布,由生成式 AI 按功能编程设计的装甲型 CAR-T 疗法 GB-5267 完成首位患者给药,瞄准铂耐药卵巢癌。

2026 年 10 月 1 日,纽约州布法罗,一位铂耐药卵巢癌患者在 Roswell Park 综合癌症中心完成了一次细胞回输。回输流程与常规 CAR-T 相同,但回输的 GB-5267,其嵌合抗原受体(CAR)由生成式 AI 平台设计。

CAR-T 进临床并不新鲜。但这一次,AI 的设计对象从蛋白质分子,换成了细胞行为本身。

Generate:Biomedicines 官方博客宣布 GB-5267 首位患者完成给药(图源:Generate:Biomedicines)
Generate:Biomedicines 官方博客宣布 GB-5267 首位患者完成给药(图源:Generate:Biomedicines)

这是全球第一次有"按功能编程"的 CAR-T 进入人体。Generate:Biomedicines 当天在官方博客宣布了这一消息,但真正的看点藏在试验设计里。

1 期试验(NCT07489287)由 Roswell Park 独家开展,计划招募约 18 例铂耐药或复发的卵巢癌患者。试验 8 月 18 日已实际启动,但主要终点要到 2028 年 1 月才能读出。

Roswell Park 新闻稿,试验主要研究者为妇科肿瘤主任 Emese Zsiros(图源:Roswell Park)
Roswell Park 新闻稿,试验主要研究者为妇科肿瘤主任 Emese Zsiros(图源:Roswell Park)

GB-5267 是一支自体 CAR-T,靶向 MUC16 抗原,携带 IL-18"装甲"。它还尽量避免输注前的化疗清淋——清淋是 CAR-T 的标准前置步骤,但对多线治疗后的晚期患者并不友好。

80%+
卵巢肿瘤 MUC16 高表达比例
18
1 期计划招募例数
2028.01
主要终点预计读出时间
$2.73 亿
2023 年 C 轮融资金额
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为什么实体瘤是 CAR-T 的坟场

CAR-T 在血液瘤里创造过奇迹,部分患者获得长期缓解甚至治愈。但在实体瘤里,至今没有一款 CAR-T 获批上市。Generate 临床开发负责人 Dinesh de Alwis 在官方访谈中,把困难拆成了四层。

官方机制视频呈现的免疫抑制性肿瘤微环境(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
官方机制视频呈现的免疫抑制性肿瘤微环境(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)

第一层是免疫抑制:肿瘤微环境里的抑制性信号和细胞,会在 CAR-T 开工前把它"关机"。第二层是物理屏障:异常血管和致密组织让 T 细胞难以浸润,但真正的麻烦还在后面。进不去、活不久,是实体瘤 CAR-T 的常态。

第三层是靶点:要在肿瘤上高表达、在正常组织上几乎不表达,还能触发有效反应。同时满足三条的分子很少,但 MUC16 是个例外:它在超过 80% 的卵巢肿瘤表面高表达,临床上熟知的 CA125 正是它脱落进血液的片段。

机制视频列出的有效 CAR-T 三大功能需求:杀伤力、增殖、存续(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
机制视频列出的有效 CAR-T 三大功能需求:杀伤力、增殖、存续(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)

第四层是持久性。CAR-T 常常开局漂亮、迅速扩增,但随后在抑制性环境里耗竭,疗效随之消退。没有持续的存续,最初的杀伤只是昙花一现。

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从"筛分子"到"编功能"

传统 CAR-T 的结合域,大多从少数亲和力成熟的抗体里挑,但挑中后能否转成可用的 CAR 也是未知数。Generate 实验治疗生物学总监 Jason Yi 的说法很形象:这个领域一直在"往墙上扔意大利面,看哪根能粘住"。候选池小、转化不确定,筛选本质上是赌博。

机制视频用滑杆比喻“为 T 细胞功能而优化”的设计过程(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
机制视频用滑杆比喻"为 T 细胞功能而优化"的设计过程(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)

更麻烦的是,行业长期把抗体亲和力当作性能的代理指标。这个指标容易测量,但实体瘤的教训是否定的:结合得紧,不代表打得赢——亲和力高的 CAR,T 细胞也可能扩增不足,或一进肿瘤就快速耗竭。

Generate 的平台换了一条路:大规模设计并评估 CAR 架构,按 T 细胞的真实行为打分。筛选靠运气,但设计可以定向:杀伤力、增殖、存续三项指标被联合优化。

CAR-T 的设计对象由此从分子换成了细胞功能
机制视频:激活的 GB-5267 杀伤 MUC16 阳性肿瘤细胞(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
机制视频:激活的 GB-5267 杀伤 MUC16 阳性肿瘤细胞(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)

这种做法的底气来自数据。Jason Yi 透露,GB-5267 在临床前的体外和动物模型中,杀伤与存续两项都摸到了检测方法的上限。但临床前摸到天花板,就等于能在人体复现吗?未必,所以 1 期试验要回答的问题非常具体。

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一支三重武装的 CAR-T

第一重武装在靶点选择上。MUC16 大部分会脱落进血液成为 CA125,但 GB-5267 的 CAR 被设计为只结合锚定在膜上的那一部分,避开血液里可溶性抗原的"诱饵"分流。

GB-5267 的 CAR 被设计为只结合膜结合型 MUC16(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
GB-5267 的 CAR 被设计为只结合膜结合型 MUC16(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
机制视频中 GB-5267 避开可溶性 MUC16 的示意(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
机制视频中 GB-5267 避开可溶性 MUC16 的示意(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)

第二重武装是 IL-18。这种细胞因子能增强 T 细胞自身的增殖,还能招募患者体内的内源免疫细胞参战。相当于给 CAR-T 配了一支能就地扩编的援军。但装甲也意味着更强的免疫激活,安全窗口需要临床验证。

机制视频:GB-5267 增殖并发动大规模攻击(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)
机制视频:GB-5267 增殖并发动大规模攻击(图源:Generate:Biomedicines 机制视频)

第三重武装是给患者的:GB-5267 被设计为无需输注前化疗清淋。清淋化疗带来感染风险和血象毒性,但实体瘤患者往往已历经多线治疗,耐受性很差。

如果这一点在临床上成立,CAR-T 的治疗流程将被明显简化

安全性是首次人体试验的头等大事。Generate 临床开发高级总监 Victoria Szenes 介绍,团队最密切监测的是细胞因子释放综合征(CRS)和免疫效应细胞相关神经毒性(ICANS)。这两类并发症已有成熟处置方案,但每次剂量递增前仍要经数据安全监察委员会审查。

ClinicalTrials.gov 登记信息显示试验正在招募,采用剂量递增设计(图源:ClinicalTrials.gov)
ClinicalTrials.gov 登记信息显示试验正在招募,采用剂量递增设计(图源:ClinicalTrials.gov)
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Moderna 同门的生成式赌注

Generate:Biomedicines 由 Flagship Pioneering 孵化,实验室阶段做了两年基础研究,2020 年推出。Flagship 最出名的作品是 Moderna,但 Generate 押注的是另一条路:把药物研发从概率游戏变成可设计的工程。

2023 年 11 月,其生成式模型 Chroma 登上《自然》(Nature 623, 1070–1078),代码开源,目前已被引用 576 次。但论文只是起点,资本更关心管线。

Chroma 论文 2023 年 11 月发表于《自然》,当前引用 576 次(图源:Nature)
Chroma 论文 2023 年 11 月发表于《自然》,当前引用 576 次(图源:Nature)

安进 2022 年 1 月签下 5000 万美元首付、潜在总额 19 亿美元的合作;2023 年 9 月的 C 轮融资 2.73 亿美元,英伟达风投部门 NVentures 跟投。但钱终究要变成临床数据才算数。

截至 C 轮官宣时,公司管线已有 17 个项目,另一条管线 GB-4362(MMAE 毒素中和剂)已获 FDA 快速通道资格。但分子管线再多,GB-5267 的意义仍不同。

这是生成式 AI 的设计对象第一次从蛋白质分子推进到细胞行为
The Generate Platform 官方页面:“超越药物研发的试错模式”(图源:Generate:Biomedicines)
The Generate Platform 官方页面:"超越药物研发的试错模式"(图源:Generate:Biomedicines)

需要泼的冷水也很明确。1 期试验只回答安全性和剂量问题,约 18 例的样本量无法证明疗效。实体瘤 CAR-T 的坟场里躺着太多临床前惊艳的项目,但 GB-5267 会不会是例外?2028 年 1 月之前,没人知道答案。

但有一件事已经成立:AI 设计细胞治疗这件事,从 PPT 和论文走进了病房。下一位患者的数据,将比任何发布会都更有说服力。