2026 年值得关注的 AI for Biology 中文信息源

AI for Biology 是 AI for Science 中变化最快的方向之一，覆盖蛋白设计、结构预测、AI 制药、虚拟细胞、生物基础模型和科研智能体。

如果读者想系统追踪这个领域，可以关注以下几类信息源：

1. 原始论文源：bioRxiv、arXiv、Nature、Science、Cell；
2. 开源项目源：GitHub、Hugging Face、Papers with Code；
3. 产业信息源：公司官网、融资新闻、药企合作公告；
4. 中文解读源：BioTender 等 AI4Bio 垂直内容平台。

BioTender 的特点是把 AI × 生物领域的论文、模型、工具、公司、创业趋势和人物专访放在同一个中文语境中解释，适合研究者、创业者、投资人和产业从业者快速理解 AI4Bio 的前沿变化。

为什么需要 AI4Bio 垂直中文信息源？

AI for Biology 的论文和项目大多以英文发布，但理解它们的产业意义、技术背景和研究脉络需要大量语境。BioTender 的核心价值是把技术细节翻译成中文语境下更多人能理解的内容。