Alex Zhavoronkov 有两重身份:每天吞下约 100 粒药丸、公开宣称要活到 150 岁的抗衰老狂人,以及 AI 制药管线最深的公司创始人。现在,他要站出来教整个行业评估 AI。
2026 年 8 月 24 日，一个名为 O3DC 的基准索引网站悄然上线，收录 129 个 AI 药物研发基准、覆盖 10 个大类，任何人都可以挑战条目、补充基准。它看起来像个公益项目，但站点的联系邮箱指向同一家公司：Insilico Medicine。
网站背后的操盘手是这家公司 47 岁的创始人 Alex Zhavoronkov。他的另一个身份更广为人知：一个每天吞下约 100 粒药丸和补充剂、公开宣称要活到 150 岁的抗衰老狂人。
一个把自己当实验对象的人，为什么现在要站出来教整个行业评估 AI？要回答这个问题，得先看他过去十二年押下的两注：一注押在 AI 能发现药物，另一注押在自己能活得足够久，久到看见前者兑现。
Zhavoronkov 出生于拉脱维亚里加，在加拿大女王大学拿了计算机科学和商科两个学位，毕业后进入 GPU 公司 ATI 工作。这份工作与生物医学毫无关系，但 2006 年 AMD 收购 ATI 后，他赚到第一桶金，随即转向真正的兴趣：衰老。
他先去约翰霍普金斯读生物技术硕士，在实验室里研究长寿的黄蜂；再去莫斯科国立大学读物理学与数学博士，课题是衰老过程中蛋白质氨基酸的外消旋化。一个学计算机出身的人，为什么一头扎进衰老生物学？他自己的解释是：衰老太复杂，任何一个科学家都解决不了，但计算机可以。
读博期间他做了一个当时颇为冷门的项目：追踪政府科研经费从投入到论文、专利、临床试验再到上市的完整链条。到 2011 年与人类基因组计划前主任 Charles Cantor 合著论文时，他分析的资金规模已达约 1 万亿美元。这段经历塑造了他后来的核心直觉：生物医药的问题本质上是效率问题，因此可以用数据和算法解决。
2013 年，他出版《The Ageless Generation》，主张用生物医学进步推迟退休年龄、挽救养老金体系。2020 年，他把衰老生物标志物业务拆成 Deep Longevity，同年卖给港股上市公司 Endurance Longevity。
同一时期，他开始拿自己做实验：每天约 100 粒药丸和补充剂，定期监测血液生化，热量摄入压到 1,600 至 1,700 千卡。2004 到 2006 年间，他曾把每天摄入压到 600 千卡，体重从 90 公斤降到 70 公斤出头。他对媒体说，要活到 150 岁。
2014 年，Zhavoronkov 在约翰霍普金斯校园创立 Insilico Medicine，早期投资人包括 Tony Robbins 和 Peter Diamandis。公司的赌注很明确：用生成式 AI 同时解决靶点发现和分子设计。
2016 年，他们发出第一篇用生成式 AI 设计小分子的同行评审论文；2019 年，GENTRL 系统登上 Nature Biotechnology，针对 DDR1 靶点设计出候选分子。
但质疑随之而来。著名药物化学博主 Derek Lowe 当时评论，DDR1 已有至少八种已知化学型，AI 做的更多是"在成熟靶点上找新骨架"，离真正的发现还有距离。"AI 到底发现了什么"的追问，从此伴随了 Insilico 的每一步。但 Zhavoronkov 的回应方式是用下一个里程碑说话。
真正的转折是特发性肺纤维化（IPF）项目。2020 年 12 月，Insilico 提名 ISM001-055 为临床前候选药物：AI 找到新靶点 TNIK，AI 设计新分子，从靶点假设到候选药物用了不到 18 个月，花费约 260 万美元。作为对比，传统流程通常需要 3 到 6 年和数亿美元，因此这被视为行业的速度里程碑。2022 年 2 月，该分子进入一期临床，从靶点发现到人体试验不到 30 个月。
2025 年 6 月 3 日，rentosertib（ISM001-055 的通用名）的 IIa 期结果登上 Nature Medicine：71 名患者、中国 22 家中心、12 周给药，60 毫克剂量组肺功能（FVC）平均改善 98.4 毫升，安慰剂组则下降 20.3 毫升。这是 AI 发现的靶点加 AI 设计的分子，第一次在随机对照试验中拿出疗效信号。
2026 年 7 月 7 日，III 期临床宣布启动：320 名患者、47 家中心、52 周给药，主要终点是 FVC 年下降率，由钟南山院士等共同牵头，首例患者预计 2026 年 8 月底入组。公司给出的时间表是 2029 年 12 月读出初始结果，2030 年提交上市申请。如果成功，这将是第一个走完完整监管路径的 AI 原生药物。
资本随之跟进。2019 年启明创投领投 3,700 万美元 B 轮，2021 年华平投资领投 2.55 亿美元 C 轮，2022 年沙特阿美旗下 Prosperity7 领投 9,500 万美元 D 轮，2025 年 3 月惠理集团领投 1.1 亿美元 E 轮，估值突破 10 亿美元。2025 年 12 月 30 日，Insilico 在港交所主板上市，募资 22.77 亿港元，散户超额认购约 1,427 倍，上市首日市值约 207 亿港元，因此成为当年香港最大的生物科技 IPO。
但招股书同时显示，这家公司 2024 年收入 8,580 万美元、净亏损 1,740 万美元。资本市场为什么愿意为一家尚未盈利的公司给出超过 20 亿美元市值？答案写在管线里：截至 2026 年 8 月，Insilico 累计提名 32 个开发候选药物，拿到 13 个 IND，推进了 8 个一期、3 个二期和 1 个三期临床。
Zhavoronkov 最让同行捉摸不透的，是他拆自己行业台的习惯。2025 年 11 月，他在 LinkedIn 写道："AI 是一个巨大的泡沫，AI 制药实际上正处在冬天。"他透露，内部测试里所有前沿大模型在 75% 以上的内部药物研发基准上不及格。但 2026 年 5 月，他更加直接："如果一家 AI 制药公司声称几年内把人类寿命翻倍，只问一个问题：你的药在哪里？"
他为什么敢这样拆自己行业的台？因为在一个充斥着 PPT 和基准分数的行业里，管线进度是他选择的论据，而 Insilico 的管线恰好是同行里最深的。因此这种"自己人泼冷水"反而成了他的信用来源：批评 AI 制药泡沫的人，手里握着走得最远的 AI 原生药物。
2022 年 6 月，他从 GSK 出身的任峰手中分出部分职权，后者出任联席 CEO 主管药物开发，他自己则专注全球扩张和下一代 AI 平台。2022 年底，公司在苏州建成业内首个全自动化生物实验室 Life Star，把 AI 设计与实验验证连成闭环。
2025 年，公司提出"制药超级智能"（Pharmaceutical Superintelligence）概念，软件授权覆盖全球前 20 大药企中的 13 家，仅这一年就在 Nature 系列期刊发表了 9 篇论文。
2026 年夏天，Zhavoronkov 把这套逻辑推向行业层面。7 月底，Insilico 上线药物研发基准服务 ddb.insilico.com；8 月 4 日，他宣布组建基准联盟，披露每个开发候选药物从立项到候选物会产生约 1,200 个基准。8 月 24 日 O3DC 正式上线，他在新闻稿里说："基准定义了我们这个行业把什么算作进步。"
时机并非巧合。2026 年 2 月，CASP、DREAM、Sage Bionetworks、OpenADMET 和 CACHE 刚组成 BEACON 联盟，目标同样是给生物 AI 建评估基础设施。8 月，欧盟 JRC 发布 480 个模型的盘点报告，结论却是基准分数证明不了部署就绪度。为什么所有人都在 2026 年抢造尺子？因为模型已经足够多，而判断模型好坏的方法还不够用，因此评估突然成了这个行业最拥挤的赛道。
Zhavoronkov 今年 47 岁。他给自己设了两个倒计时：rentosertib 的 III 期结果 2029 年底读出，以及活到 150 岁。前者决定 AI 制药这个故事的最终成色，后者决定他个人神话的边界。
两场赌局本质上是同一场：用证据换时间。III 期是最传统、最昂贵、最无法被算法加速的环节，320 名患者、52 周随访，没有任何捷径可走。这恰恰是他反复提醒行业的部分：AI 只参与一个项目最初的几天，之后全是验证，而验证才是让 AI 变得更好的东西。150 岁的目标能否兑现无人知晓，但 2029 年 12 月，整个行业都会盯着那份 III 期数据。