BioTender · AI4Bio 实测

免费 AI 生物智能体来了！
小米 MiMo Code 限时免费，
1676 个生物 Skill 一键接入

小米开源了 MiMo Code，自带限时免费模型。我花一晚上把 BioTender 的全部生物 Agent Skill 接了进去——装两行命令，它就能做真实的生物学计算。

BioTender · 2026 年 6 月

小米刚开源了 MiMo Code。自带 MiMo V2.5 模型，百万 token 上下文，限时免费，零配置，不需要任何 API key。

这不是又一个终端里的 AI 编程助手。MiMo 团队自己的说法是——14 天，5 个人，一段 vibe-coding 的旅程。而且 Auto 模式下新用户可能被随机路由到 UltraSpeed 通道，MiMo-V2.5-Pro 跑到 1000 tokens/s。

我第一反应不是"这玩意好不好用"，而是：我之前攒的那 1676 个生物 Agent Skill 能不能直接塞进去跑。

答案是可以。而且昨晚就跑通了。

先说最重要的：免费是真免费吗？

是，但要说清楚边界。MiMo Code 的免费是模型推理免费——对话、写代码、分析数据，这部分不花钱。但 skill 本身的依赖分三种：

完全免费约 735 个

BioPython、pandas、scikit-learn、DESeq2、Seurat、Scanpy——本地跑，pip/conda 装好就用，不联网、不要账号、零费用。GC 含量、序列转换、差异表达、单细胞聚类全在这里。

免费但需联网约 149 个

PubMed、UniProt、Ensembl、PDB、ClinVar、NCBI——公共数据库 REST API，不要 key，能访问境外服务器即可。

需要 GPU 算力约 25 个

AlphaFold、RFdiffusion、ProteinMPNN、Boltz、Chai 这套蛋白设计工具链走 Modal 调 GPU，Modal 有 $30/月免费额度，够跑几百个设计任务，超出才付费。

结论：做常规生物信息学分析，今天就是零成本。蛋白设计那套有免费额度，够验概念。

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第一步：装 MiMo Code，选免费通道。

# 安装小米 MiMo Code CLI
npm install -g @mimo-ai/cli
mimocode

启动后在模型菜单里选 MiMo Auto (free)，不需要登录，不需要 key，直接进。

第二步：装 bioskill，挑 skill 装进项目。

先看看这 1676 个 skill 都有什么：

这些 skill 聚合自 awesome-bio-agent-skills——BioTender 把散在各处的生物 Agent Skill 全部去重分类后的目录。

而 bioskill 就是这个目录的一键装载器，已经发到 npm：

想批量装也行——比如把整套 bioskills 装进当前项目的 .mimocode/skills/：

# 装整个类别 / 整个来源
bioskill install --source bioskills --target mimocode --yes

装完之后，MiMo Code 里就有一整套覆盖各个领域的生物工作流：

第三步：回到 MiMo Code，重启，直接提任务。

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装了 bio-sequence-properties 和 bio-format-conversion，让 MiMo 写脚本真跑一遍：

结果：

BioPython 1.83，Windows 环境，真实计算，不是 hallucination。跑的过程中还顺手发现上游 skill 一个文档错误：seq3() 的 join 参数在 BioPython 里根本不存在（作者从 BioPerl 照搬的）——已经提了 issue。

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MiMo V2.5 现在是限时免费，不知道免到什么时候。如果你一直想试 AI 做生物信息学，但卡在"API 太贵"或"不知道去哪找工具"这两个问题上——现在这两个问题同时消失了。

npm install -g @mimo-ai/cli    # 小米，限时免费
npm install -g bioskill        # BioTender，MIT 开源
mimocode                       # 选 MiMo Auto，开始