2026 年 11 月 2 日，斯坦福宣布启动数字大脑计划，准备在未来五年用人脑数据训练基础模型。但这次公布的是研究计划，完整的全脑基础模型尚未作为成果亮相。项目由吴蔡神经科学研究所牵头，获得 Mark 和 Mary Stevens 夫妇及 Clara Wu Tsai 的捐赠支持。
看到一个场景，大脑接下来会怎样活动？这是项目想预测的问题，但长期目标还包括疾病相关的网络异常与干预效果。
大脑模型，为什么先盯住十个人？
可以把它想成大脑的天气预报：给定输入与状态，预测后续变化。但团队希望学到跨场景的规律，超出单项任务识别。像语言模型从文本学习规律，脑基础模型将从脑活动与行为中学习预测，“上传意识”不在目标里。
数据规模的反差更值得注意。项目研究者 Russ Poldrack 在官方访谈中介绍，第一轮目标是约 10 人，在一年内每人分别完成约 100 次 MRI 和 100 次 MEG 测量。但这些仍是拟开展的采集，每次约一小时，意味着参与者每周需要投入约四小时。
Poldrack 解释，多人平均可能模糊个人脑网络细节，设备吞吐量也限制了人数。团队希望先建立个体预测模型，但适配新人时，期望能用更少的数据。
第一轮实验安排参与者观看和聆听视听场景，转移注意、判断记忆，再描述经历。但自然场景仍需配合任务设计，让能力变化可以被追踪。官网规划十轮研究活动，逐步加入更多心理功能，朝整合模型推进。
两台设备，怎样拼起同一个大脑？
一台设备负责把空间看细。项目将使用 Lucas 成像中心于 2025 年揭幕的 7T MRI 系统，观察脑活动的空间分布。但功能磁共振主要通过伴随神经活动的血流、血氧等变化间接测量脑功能。空间图像再精细，也不能直接当作逐个神经元放电的录像。
可穿戴 OPM-MEG 像贴近头皮的“磁场听诊器”，记录神经电活动产生的微弱磁场。但“可穿戴”仍有边界，实验需要磁屏蔽环境。据斯坦福介绍，该系统配置 144 个传感器，时间精度达毫秒尺度。
两种信息可以互补，但并未同步记录。官网明确，首轮任务的脑活动由 7T MRI 与 OPM-MEG 先后采集。因此，建模还需处理测量方式、时间尺度和任务记录之间的对应关系，数据叠放不能代替融合。
实验希望捕捉感知、注意与记忆的协作，但覆盖的经验仍有限。更多决策、动作与社会互动，需要后续实验补充。Poldrack 在访谈中提到，团队正考虑游戏和模拟任务，作为拓展行为范围的可能方向。
会预测下一刻，还得经得住反驳
先像接着旋律猜下一拍，模型尝试预测接下来的脑活动，这属于自监督学习。但训练还会加入视频、行为与眼动等信息。Poldrack 描述的目标是，即使不提供脑活动，只给场景和行为，也能预测脑活动变化。
模型开发将利用 Marlowe GPU 集群，从感知、记忆、注意等系统向全脑扩展。但规模增加，预测能力会怎样变化？官网把测定扩展曲线纳入路线，并要求建模结果反过来帮助设计下一轮实验。
更激进的设想是：用空间、时间和行为的多重约束，推断比单一观测更细致的脑活动。但官网将其明确称为“超分辨率建模假说”，并提出逼近侵入式记录能力的愿景。
官网要求用未见条件、第三方数据集和简单基线测试模型。但验证路线不能充当已通过的成绩单。预测自然发生的活动，与预测外部刺激效果，应分别拿出证据；前一项成功，不能替后一项作答。
走进诊室之前，还缺哪张成绩单？
项目承诺向全球研究者分享数据和模型，官网还列出了模型代码、实验协议与基准的共享安排。但开放承诺需要等具体产物落地，才能检查其复用条件。发布稿提到将依托 OpenNeuro 和 BIDS 等既有基础设施；截至本次核查，所查启动材料未给出具体模型许可证。
官网承诺根据情况提供公开或受控访问，但并非所有个人脑数据都无条件开放。访问规则、数据质量与可复现评测，都是判断模型价值的入口。
临床方向最吸引人：未来或许可以先在模型里测试抑郁症相关脑回路的干预，再把候选方案带入研究。但斯坦福也将临床应用放在更长期的位置，近期目标是可测试、可修正的脑功能预测工具。启动报道中的疾病案例表达了用途愿景，并未提供该模型改善患者结局的临床结果。
眼下的时间表仍以采集为起点。Poldrack 在 11 月 2 日发布的访谈中说，希望来年年初启动第一轮，也就是 2027 年初；但官网目前仍注明尚未开放参与者招募。十个人的高密度记录，能否支撑向新人、新任务乃至干预场景的迁移？这项五年计划首先需要交出的，是能让外部研究者检验的预测。
