Issue 69 · 2026-09-29 · AI × Biology
这项工作把生成模型与 DNA 的物理合成约束放在同一个优化问题里:模型先在连续参数空间中训练,再通过训练后量化映射到可执行的化学合成方案,避免离散制造约束过早限制预训练与微调。
作者将框架用于酶、肽、抗体 CDRH3 和调控 DNA 元件,并报告计算端的质量—多样性优势能够保留到体外实验。该文是未经同行评审的 arXiv 预印本;摘要尚不足以判断不同任务的实验规模、成功率和相对成本,仍需结合正文与独立复现评估。
AbGaze 针对抗原—抗体界面几何表达不足的问题,同时编码距离、空间方向和表面法向,并在抗体残基的局部坐标系中按界面语境聚合这些关系。
同一表征被用于多 CDR 协同设计、复合物结构预测和亲和力优化,作者在三个计算任务上报告优于既有方法。该文是未经同行评审的 arXiv 预印本,当前证据来自基准评测,尚未提供湿实验结合、表达或可开发性验证。
M3OS 用持久化图结构保存分子候选、父子改造关系和评估证据,再以蒙特卡洛图搜索协调多个专用 Agent,试图避免长对话中候选身份、约束和历史结果被遗忘。
系统把工具生成与药化知识编辑分成两条分支,并由执行层负责结构化解析、分子校验和评测更新;作者在三个分子优化基准上报告更高成功率。该文是未经同行评审的 arXiv 预印本,基准优势不等同于合成成功或实验活性改善。
RIDE 面向骨架跃迁中相互牵制的两个目标:降低二维结构相似性,同时保留参考配体的三维形状。方法先恢复参考分子的扩散噪声轨迹,再选择适合编辑的片段,并以价值引导完成新骨架采样。
作者报告该方法在多个计算实验中比基线生成更低二维相似度、更高三维相似度,并用案例展示结构与性质变化。该文是未经同行评审的 arXiv 预印本;尚无合成、结合实验或真实项目中的前瞻验证。
DoAtlas-2 将纵向临床表型、医学影像、生理信号、多组学和文献证据组织为因果机制网络,并让系统围绕证据缺口提出问题、预设分析设计、运行检验,再用支持、反驳或未决结果更新发现边界。
技术报告给出了 Human Phenotype Project 中的规模化示例,并强调预测可归因和中介效应可解析。该稿件未经同行评审;这里的“自进化”是证据状态与研究队列的持续更新,不代表系统能够脱离数据质量、因果假设或人工审查自主确认生物学机制。
DRIFT 将单细胞状态拆为不受扰动影响的稳定部分和会响应扰动的部分,只在响应子空间中执行条件流匹配,以减少原有细胞差异与真实扰动效应的混淆。
作者在组合扰动与未见扰动预测基准上报告优于既有方法,展示了更灵活的响应分布建模。该文是未经同行评审的 arXiv 预印本;解耦是否对应真实生物因子仍依赖模型约束和数据覆盖,计算预测需要实验验证。